《数据的波动程度》数据的分析PPT(第2课时)
第一部分内容:学 习 目 标
能熟练计算一组数据的方差;(重点)
能用样本的方差估计总体的方差及根据方差做决策。(难点)
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数据的波动程度PPT,第二部分内容:旧知回顾
1.写出方差的计算公式:
2.意义:方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动越小.
3.方差的适用条件:
当两组数据的平均数相等或相近时,才利用方差来判断它们的波动情况.
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数据的波动程度PPT,第三部分内容:知识讲解
用样本方差估计总体方差
例1 现有甲、乙两家农副产品加工厂到快餐公司推销鸡腿,两家鸡腿的价格相同,品质相近,快餐公司决定通过检查鸡腿的重量来确定选购哪家公司的鸡腿,检查人员从两家的鸡腿中各抽取15个鸡腿,记录它们的质量如下(单位:g):
根据上面的数据,你认为快餐公司应该选购哪家加工厂的鸡腿?
归纳总结
用样本方差来估计总体方差是统计的基本思想,就像用样本的平均数估计总体的平均数一样,考察总体方差时如果所要考察的总体包含很多个体,或者考察本身带有破坏性,实际中常常用样本方差来估计总体方差.
即学即练
1. 甲、乙两名学生在相同的条件下各射靶10次,命中的环数如下:
甲:7,8,6,8,6,5,9,10,7,4
乙:9,5,7,8,7,6,8,6,7,7
经过计算,两人命中环数的平均数相同,但s2甲_____ s2乙,所以确定____去参加比赛.
2.从甲、乙两种农作物中各抽取10株苗,分别测得它的苗高如下:(单位:cm)
甲:9,10,11,12,7,13,10,8,12,8
乙:8,13,12,11,10,12,7,7,9,11
问:(1)哪种农作物的苗长得比较高?
(2)哪种农作物的苗长得比较整齐?
利用样本方差做决策
例3 某校要从甲、乙两名跳远运动员中挑选一人参加一项校际比赛.在最近10次选拔赛中,他们的成绩(单位: cm)如下:
甲:585 596 610 598 612 597 604 600 613 601
乙:613 618 580 574 618 593 585 590 598 624
(1)这两名运动员的运动成绩各有何特点?
(2)历届比赛表明,成绩达到5.96 m就很可能夺冠,你认为为了夺冠应选谁参加这项比赛?如果历届比赛成绩表明,成绩达到6.10 m就能打破纪录,那么你认为为了打破纪录应选谁参加这项比赛.
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数据的波动程度PPT,第四部分内容:随堂训练
1.甲、乙两台机床同时生产一种零件.在10天中,两台机床每天出次品的数量如下表.
(1)分别计算两组数据的平均数和方差;
(2)从计算结果看,在10天中,哪台机床出次品的平均数较小?哪台机床出次品的波动较小?
2.甲、乙两台包装机同时包装糖果.从中各抽出10袋,测得它们的实际质量(单位:g)如下表.
(1)分别计算两组数据的平均数和方差;
(2)哪台包装机包装的10袋糖果的质量比较稳定?
3.为了考察甲、乙两种小麦的长势,分别从中随机抽取10株麦苗,测得苗高(单位:cm)如下表.
(1)分别计算两种小麦的平均苗高;
(2)哪种小麦的长势比较整齐?
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数据的波动程度PPT,第五部分内容:课堂小结
方差的作用:比较数据的稳定性
利用样本方差估计总体方差
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